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ChatGPT在中国的到来,除了引起各界对AI大模型的关注外,还带来了一系列的影响。在日前举行的第六届数字中国建设峰会上,不少官员和学者都在探讨这个问题。首先,ChatGPT的到来推动了中国在人工智能领域的发展。中国的科技企业和研究机构开始加大对AI大模型的研究和应用,以提高人工智能的智能化水平。其次,ChatGPT的到来也促进了中国与

ChatGPT在中国的到来,除了引起各界对AI大模型的关注外,还带来了一系列的影响。在日前举行的第六届数字中国建设峰会上,不少官员和学者都在探讨这个问题。

首先,ChatGPT的到来推动了中国在人工智能领域的发展。中国的科技企业和研究机构开始加大对AI大模型的研究和应用,以提高人工智能的智能化水平。

其次,ChatGPT的到来也促进了中国与其他国家在人工智能领域的合作。中国的科技企业和研究机构与国外的同行开始加强交流和合作,共同推动人工智能的发展。

最后,ChatGPT的到来也引发了对人工智能伦理和安全的关注。人们开始思考如何在人工智能的发展过程中保障人类的利益和安全,避免出现不可控的风险。

总之,ChatGPT的到来不仅引起了各界对AI大模型的关注,还带来了一系列的影响,推动了中国在人工智能领域的发展,促进了国际合作,同时也引发了对人工智能伦理和安全的思考。

毫无疑问,随着ChatGPT的广泛应用,人工智能再次成为了热门话题。国内许多企业也抓住了这个机会,推出了自己的AI大模型,例如百度的“文心一言”、阿里的“通义千问”、华为的“盘古大模型”、科大讯飞的“星火认知大模型”等等。据不完全统计,国内已经推出了超过20个AI大模型。

曹淑敏担心AI大模型的数量过多,表示“我们不能盲目跟风”。

她谈到了之前一些地方在建设数据中心时出现的“乱象”。阿里云创始人、中国工程院院士王坚曾经批评说,很多地方把数据中心建设成了类似于房地产项目的形式,一些数据中心的实际业务就是“出租”,将数据中心的空间分给不同的客户……不能仅仅为了建设数据中心而去建设。曹淑敏表示,“各个领域都不能过热”。

我国经济发展各个领域正在逐步融入人工智能技术,这一趋势成为推动科技跨越发展、产业转型升级、生产力整体跃升的重要力量。人工智能技术为新旧动能转换和经济高质量发展提供了有力支撑,成为我国经济发展的重要驱动力量。

根据中国电子信息产业发展研究院发布的数据,我国人工智能产业规模在2017年至2021年期间增长了2.6倍,占全球比重提高到了16.8%。此外,我国的专利申请量也在持续扩大,从2012年的13%增长到了2021年的70.9%。

尽管我国在人工智能领域取得了很多进展和成就,但曹淑敏指出,与发达国家相比,我国的整体发展水平仍存在一些差距,尤其是在一些基础理论、原创性技术以及产业高端的核心技术领域。

她希望ChatGPT能够为各界带来启示,让大家真正认识到人工智能的重要性,并抓住这个机遇,全力发展人工智能。她同时强调了保持定力的重要性,呼吁大家在发展人工智能的过程中保持理性。

AI大模型会怎么演进

人工智能已经经历了三次浪潮,而现在的人工智能盛况得益于基于互联网大数据的深度学习的突破。曾大军是中国科学院自动化研究所副所长,他认为ChatGPT系统并不是科学上的大突破,而是技术积累到一定程度后的大集成和使用效果上的大突破,是工程实践的里程碑。因此,ChatGPT系统的成功是人工智能领域的重要进展。

在业内,人们普遍认为,只有将超强的算法、超高的算力和超大的数据相结合,才能创造出工程领域的奇迹。

中国科学院自动化研究所总结了ChatGPT的四个特点,即通顺自然的自然语言生成、全领域通识知识体系的覆盖、多种自然语言场景的通用和通畅的人机交互、以及意图识别及逻辑推理。ChatGPT在实现这些特点的过程中,表现出了相当高的理解和语言对话能力,甚至达到了类人的水平。

AI大模型的支持是实现这一目标的关键,因此许多企业都推出了自己的AI大模型。曾大军指出,ChatGPT的成功背后是大模型的支持,这为人工智能核心挑战如认知和建模等领域探索出了一条独特的道路。

攻克大模型、大算力、大数据等关键核心技术和基础理论,是人工智能发展的关键。未来,大模型的发展将会朝着更加精细化、个性化、智能化的方向发展。同时,随着技术的不断进步,大模型的应用场景也将不断拓展,涵盖更多的领域和行业。因此,掌握大模型的技术和理论,将成为抢占人工智能发展制高点的关键。

在第六届数字中国建设峰会·人工智能分论坛上,中国科学院自动化研究所对AI大模型的发展趋势进行了研究。据曾大军介绍,应用和创新生态正在发生重大变革,大模型正在推动决策智能的快速发展。此外,大模型的小型化和领域化需求也变得非常紧迫,更加通用的人工智能有望实现。总之,AI大模型的演进态势正在发生巨大的变化,这将对未来的人工智能应用和发展产生深远的影响。

他指出,大型模型就像人类大脑的原型,通过输入各种数据,实现各种智能能力,大型模型正在重新定义人类和计算机之间的互动方式,有望成为未来计算机和人类主要的接口。

在现场,曾大军强调了大模型小型化和领域化的发展。他指出,现有大模型的算力和能耗问题将会促使很多工作向领域专用化、轻量化的小模型或大小模型混搭的方向发展。特别是在金融、教育、医疗、交通等领域,大量的工作正在试图降低大模型的成本。

纪荣嵘教授表示,大型人工智能模型在未来将广泛应用于车载、机载、电载等设备中。然而,这些设备的硬件成本往往很高,因此需要将大型模型压缩为更小的尺寸,以减少计算空间和硬件成本。因此,企业在开发大型模型的同时,也应该思考如何将其压缩为更小的尺寸,以便在各种设备中使用。

我国走什么路径

根据2017年国务院发布的《国家新一代人工智能发展规划》,到2025年,我国将在人工智能基础理论方面实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,成为我国产业升级和经济转型的主要动力,同时智能社会建设也将取得积极进展。预计到2030年,我国在人工智能理论、技术与应用方面将达到世界领先水平,成为全球主要的人工智能创新中心。

据梅建平介绍,近年来,科技部与相关部门一直致力于推进人工智能基础理论、关键技术和示范应用的创新。这是按照规划进行的。

科技部在基础技术方面取得了一系列成果,特别是在涉及基础设施建设方面。科技部从数字、数据到计算、连接等方面进行了课题研发的系统布局。最近,科技部还在积极推动算力网的建设,旨在通过新技术的研发和应用来打造超算、智算的算力底座,为数字中国建设提供强有力的支撑。

据曾大军介绍,我国人工智能的创新水平已经达到了世界第一梯队,整体发展态势良好。但是,也存在一些挑战。首先,我国在顶尖算法的研究方面还有待提高,与美国等发达国家相比,原创性和颠覆性的核心算法还有一定差距。其次,我国在集成创新方面的能力还不够强,缺乏系统性的集成创新能力,存在低水平重复建设的问题。此外,我国在立足本土方面的能力也有待提高,需要更好地发挥自身优势,推动人工智能技术的创新和应用。

他建议,我国应该加快大型人工智能模型技术的应用,因为我国已经具备了很好的技术储备和应用能力。此外,类ChatGPT技术的门槛也已经大大降低了。另一方面,他建议集中优势力量突破通用底座大模型,需要建立新型的有组织科研力量,坚定不移地持续攻关,并积极寻求多种渠道的资源投入。这样,我们才能更好地推动大型人工智能模型技术的发展。

据他透露,GPT-4已经展现出了一些通用人工智能的潜力,但这种技术路径的能耗非常高,这对于数字经济的发展来说是难以承受的。曾大军认为,我国在人工智能和脑科学的交叉融合方向上有着良好的研究基础,未来需要进一步将大型模型和脑科学相结合,以开发出符合伦理和可持续性要求的低碳人工智能。

曹淑敏指出,在人工智能的发展过程中,攻克关键核心技术和基础理论至关重要,无论选择哪条发展路径都必须重视这一点。她认为,只有在整个技术链条上实现关键核心技术的突破,才能真正实现人工智能的全面发展。这个过程中,需要解决大量的算法问题、模型问题、智能算力有关产业等,需要我们深入研究和探索。

特别是在芯片产业方面,这对于人工智能算力的发展和突破具有直接的影响。

让技术向善

瑞芯微电子科技公司董事长励民在一次活动上表示,为了适应中国芯片产业的发展,必须考虑采用符合中国实际情况的人工智能训练和推理方式。

今年,励民参加了在多国举办的7个大型展会。他发现,几乎所有客户都认为,在未来的3年里,人工智能和AIoT(人工智能物联网)将会彻底改变IT业。客户们认为,ChatGPT 7.0在3年后会变得无法想象。

我们已经看到了人工智能的趋势,我们必须跟上算力需求,这是站在人工智能的拐点上的必要之举。但是,要想真正应对这个挑战,我们需要关注底层技术的发展。只有这样,我们才能确保我们的人工智能系统能够持续地发挥作用,并为我们带来更多的好处。

励民提出,我们需要思考新的工业人工智能模型,不能简单地照抄ChatGPT。在未来三年内,国内的人工智能模型需要与芯片发展相适应。此外,相关产业的发展也需要“赛马而不是相马”,不能仅仅依靠PPT来推动产业发展。

曹淑敏提到了人工智能发展的安全问题。OpenAI曾因数据泄露引发隐私争议,这也引起了科技领袖的关注。马斯克、辛顿等上千名科技领袖签署了一封公开信,呼吁所有AI实验室暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月,以避免人工智能发展所带来的各种风险。

曹淑敏指出,如何平衡发展和安全是我们面临的一个重大问题。每一项新技术都具有双重性,既带来了巨大的发展机遇,也带来了很多挑战。尤其是当新技术的能力非常强大时,所带来的风险也非常严重。因此,我们需要认真考虑如何在发展新技术的同时保障安全,这是一个需要认真思考和解决的问题。

国家互联网信息办公室在4月11日发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,提出了建立专业垂直的监管体系和制定代码公约等措施,以确保人工智能的伦理规范得到遵守。这些措施旨在建立一个庞大的算力规模,以更好地管理和监督人工智能服务的发展。

曹淑敏强调,我们需要积极应对人工智能可能带来的公共安全、隐私侵权、数字鸿沟、伦理示范等挑战。我们需要思考如何让技术造福人类,如何推动人工智能更加公平、可持续和安全的发展,让技术更好地惠及人民,促进经济社会的健康和持续发展。这是我们所有主体都面临的一个重大责任。

张均斌是中青报·中青网的一名记者。

来源: 中国青年报

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